用户运营

增长工作中，AB测试可以说是被奉为圭臬的方法，也是产品/运营同学们信手拈来的工具。工作对AB测试接触使用较多，但也有了更多的经验教训以及学习思考。这次分享5个实际使用AB测试中的关键事项，一起来交流避坑。

随着移动互联网的不断加速发展，2020年社群成为了重要的商业工具，几乎成为了每个企业的标配。

但是社群≠微信群。社群是包含了公众号内容运营、小程序服务承载、个人朋友圈打造+一对一私聊、微信群活动策划等一系列板块在内的综合性私域流量解决方案。

2020年可以说是直播爆发的一年，直播带货的火爆驱散了些许疫情带来的阴霾，直播与各行各业完美混搭，在线下业务停摆之时为商家带来了大波流量和转化。

很多商家一开始会在公域流量做直播。简单来说，公域流量即流量属于平台，为上面入驻的所有商家共享，但不属于教培企业和老师个人。

本文的标题“如何成为优秀的增长操盘手”，正是抱有全面提升用户增长能力的美好期望，希望让志在投身用户增长的读者朋友，能够以最高的要求来作为自己提升的目标。尽管目前能够满足这个能够力的人很少，但是相应的市场价值也非常高，可以说几乎所有互联网公司、一些头部零售巨头也都在苦苦寻找优秀的用户增长操盘手。非常肯定的说，上述这些能力的系统提升，对于我们有着极高的边际收益。由于“操盘手”并不是一个具体的岗位名称，与之对应的是高阶的用户增长岗位，甚至带一些管理工作的用户增长团队负责人。

电商中最基础的逻辑公式，也是电商必须知道的底层公式，那我们应该如何去应用这些公式呢？

如今在这个大数据的时代，系统会对数据进行分析达到精准营销的目的，最常见的就是淘宝时给你推荐的都是你喜欢的，或者你曾经查找过类似的商品。

我们再落地一点，一起来看一下“用户运营”这件事到底应该怎么做？

对核心用户的“集中运营”

用户运营在互联网运营的范畴当中其实可以分为两个分支，一个分支是对核心用户的集中运营，另一个分支是对大量用户策略的运营，那我们先来看前者，对核心用户的集中运营。

想要让运营的社群长期保持一个活跃的状态，首先我们需要先明确社群的目标用户，也就是群成员的构成。因为上文有讲过，社群就是一群有共同兴趣、认知、价值观的人抱成团。然后在一起互动、交流、协作、感染。所以社群活跃其实就是群内成员的活跃。

短视频“内容输出”表层研究的是内容的结构形式，底层研究却是“用户心理”，只有戳到了用户心理的感受，才能称得上是优质的内容。

如今，短视频行业这么火热，越来越多的人想要分一杯羹，万一可以成为网红呢？然而，短视频行业竞争日益激烈，同质化和缺乏套路的内容很难得到大众的喜欢，用户都有哪些心理呢？

在产品发展的全生命周期里，根据具体发展需要，研究大小用户群体的行为特点与底层机制，给出专业洞见与可落地建议，帮助产品提升可用性和易用性以及发觉一些潜在的痛点。

运营同学总会遇到的问题就是用户活跃度突然下降，这时候我们会用到数据模型来进行分析，从多个角度进行灵活拆分，分析出活跃度下降的真正原因

互联网增速大幅度放缓，开始进入存量时代。平台开始把流量抓到自己的手里，向平台购买流量成为趋势，流量的成本也越来越高。所以，“私域流量”这个词在近两年火到不行，各行各业都想去建设能够免费、自主触达用户的渠道。说到私域流量，必然无法绕过社群这个概念。人人都想建立自己的社群，都想从社群里挣钱。但是，有多少人想过，究竟什么是社群？为什么你的社群无法形成转化？

关于增长这个问题，有一个怪圈，包括我在内的好多人都遇到过，那就是：越想增长，越难增长的怪圈——越是在追求更多增长，并以此逼迫自己，就发现越是慢慢进入了增长的瓶颈。

而这个瓶颈逼迫自己进一步不断去追求增长，做更多远离用户价值的事情，以此陷入恶性循环。这篇文章，从另外一个视角，尝试去研究这个怪圈以及背后的心态，相信会对你有价值。

用户研究的常用方法有：情境调查、用户访谈、问卷调查、A/B测试、可用性测试与用户行为分析，其中用户行为分析是用户研究的最有效方法之一。

最近群里有个关于流量和用户的讨论话题，虽然我没来得及参与，但之前有对这两个概念的一些零散理解，刚好趁这个机会梳理一下。

这几年“私域流量”这个词非常火，再加上流量难做的问题，不少企业开始运营自己的社群，但是社群需要长时间的转化才会有较高的成功率。

社群是什么？如何定义社群？社群该如何组建？曾经有人定义社群为：一群有着共同兴趣爱好的人组建的人即是社群。这句话确实没啥问题，自微信群推出之后，每个人的微信上面多多少少都会有至少几十个微信群的诞生，什么亲戚群、朋友群、同学群、同事群等等。

用户与产品是相辅相成的关系，用户增长往往能促进产品的快速增长，而产品的不断迭代更新，也能够促进用户的增长。

用户对社交产品的更新换代不仅源于新技术的出现，也源于使用疲倦及社交产品从出现到被用户接受喜欢再到逐渐适应依赖。最后，厌倦不再使用这种加入到退出从肯定变为否定的变化，就是用户对该社交产品使用疲倦的过程，也就是社交产品用户流失的过程。

AARRR模型和业务活动，关键指标对应，形成系统的用户增长数据分析体系。以拉新为例，拉新对应企业的营销活动，落实关键指标上，包括但不限于新访问用户量、跳出率、来源等。