易观智库：AlphaGo并非不可战胜，电子竞技更具优势！

事件回放：

2016年3月9日，谷歌人工智能AlphaGo挑战世界围棋冠军选手李世石，结果李世石惨败。暴雪娱乐表示，AlphaGo将确认挑战《星际争霸2》项目，谷歌与暴雪正在沟通具体细节，后续将拟出具体方案。那么当AlphaGo遇到电子竞技结果又会如何呢？

易观分析：

Analysys易观智库研究认为，随着信息化发展，人工智能的普及，未来或将在某些领域可以完全代替人类。但是随着电子竞技的发展，它不在单单是简单的个人竞技，电子竞技逐渐具有独特性，更具天然的优势。

AlphaGo的特征优势

程序数据精准高级。AlphaGo不同于普通的人工智能系统，普通的人工智能系统是构建程序搜索树，而AlphaGo是将高级程序搜索树与深度学习算法相结合，通过短时间的推演搭配，迅速做出判断，生成行动代码指令，这就产生了自身的量变，在游戏过程中甚至可以达到0失误率。

数据存储空间数量庞大。对于AlphaGo来说，它的数据存储能力是无人所及的。它可以对数以万计的游戏比赛数据、录像等进行存储导入，在比赛过程中进行快速游戏复盘，提取出最相似的数据进行演算，优化出最佳的处理方案。

电子竞技游戏发展优势

一．团队协作型竞技游戏成为电子竞技主流

用户需求的改变使以MOBA类为代表的团队协作型竞技游戏成为当今电子竞技游戏的主流，曾以个人竞技为主的FPS等类型电子竞技游戏也越来越注重团队竞技，比如现在《穿越火线》更多的则是团队作战的比赛项目。另一方面，电子竞技产业链日趋完善，各大开发商与运营商的战略布局，这种电子竞技趋势还会持续很长时间，目前世界上顶尖的电子竞技赛事都是团队协作型电子竞技游戏为主导项目，如以《英雄联盟》为主导项目的S系列赛事、以《DOTA2》为主导的T系列赛事等。

二．交流协作与战术运营是取胜比赛的关键

电子竞技的表现形式是比赛，电子竞技比赛取胜的关键取决于两方面，一方面是队员之间的交流协作，良好的沟通对可以掌控比赛整体的节奏，也可以对比赛过程中突发状况作出相应的调整。另一方面整个团队之间的战术运营也至关重要，合理的战术运营是整个团队协作的发动机，贯穿整场比赛的核心。而这些都是AlphaGo所不具备的，AlphaGo并不会产生自主意识沟通协作，也没有对比赛战术运营的概念，只有通过对比赛数据的筛选发送执行指令代码传送到前端完成命令操作。比如AlphGo研发时，录入了全世界数以亿计的围棋对局比赛，所以在与李世石对弈期间，每一局对他来说就是一个重复的过程，只是简单的从数据库内提取步骤与破解方法最相近的一局来执行操作。

Analysys易观智库研究认为，电子竞技主更趋向于团队型竞技游戏，而比赛也趋于协作化、战术运营化。发展形势日趋稳定，未来很长一段时间将持续这种现状。尽管AlphaGo强大的程序数据运算能力与海量的数据存储能力可以改变数值等个体因素，但是并不符合当今电子竞技的主流趋势，所以目前对于电子竞技来说AlphaGo并非不可战胜。或许在未来AlphaGo进化的更高级，克服团队协作交流沟通与战术运营等障碍，更加人性化的时候，电子竞技也会被AlphaGo所代替。

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