如何分析留存数据，降低用户流失？

• 短期阶段，我们主要关注用户激活，在这个阶段中，我们需要让用户迅速低成本地感受到产品的核心价值，快速达到”aha moment”（惊喜时刻）。

• 中期阶段，我们关注老用户的留存提升，这个阶段我们需要打造好产品的核心功能，培养用户对产品的使用习惯。
• 长期阶段，我们就要思考产品对用户的长期价值是什么，如何才能让用户反复体验到产品的价值。

进行留存优化时，只有做好每个阶段的留存分析和提升，留存曲线才能整体改善

（1）了解新用户留存现状

首先，我们需要了解新用户的留存现状进行分析，因为对于产品经理来说，评估一个产品的状态，都是进行产品优化之前不可回避的环节。

谈到激活，我们常常会讲到「Aha Moment」，即用户体验产品时发现核心价值并产生重复使用动力的惊喜时刻。不同产品的「Aha Moment」也有所不同，比如 LinkedIn 是一周添加 5 个社交关系，Facebook 是10 天内添加 7 个好友。

产品经理需要根据自己的产品，来找到用户的 Aha Moment，帮助用户尽可能快地触达产品价值。首先我们需要知道哪些功能可能使新用户感受到产品价值，可以利用 GrowingIO 的留存分析功能，对使用过不同功能的用户留存率进行分析对比，找到留存率最高的产品功能。

渠道是用户旅途的起点，不同渠道过来的新用户会有一定的差异，他们访问意图或者目标都可能不一致。因此，我们可以看看不同渠道的新用户激活状况。这里我们可以从新用户激活比例和留存率来看下不同渠道用户的差异。

如何在产品内提升新用户的激活？在问这个问题之前，我们可以思考一下，为什么新用户没有被激活，他们是在哪里流失掉的？这样我们才能找到用户流失的关键步骤进行优化。

在第二个主要流失环节中，我们发现小部分用户已经到达了列表页，也就是说触达到了实际的激活步骤，但他们却没有点击具体内容，是不是列表内容对用户的吸引力不够？这个列表是由用户关注、产品推荐等多个内容组成的，可能是列表中用户关注产生的内容较少，那么我们需要对关注行为进行更好的引导，提升内容对用户的吸引力。

针对这样的流失情况，我们对产品进行了一个调整将激活步骤提前，可以发现新用户留存有明显提升。 但具体来说，原来没有接触到实际激活步骤的访客中有一半都已经成功被激活，上线后新用户的留存率也有明显提高。

3.2 案例二：评估产品功能价值，寻找留存提升空间

有一个垂直资讯类的产品，为不同用户群体提供免费或付费内容和交互三大模块的功能。产品的细分的功能很多，整体用户的留存还有提升空间，因此需要想通过数据分析来了解主要功能的价值，找到各个功能的提升空间，通过功能优化来整体提升用户留存。

（1）产品功能留存矩阵

为了洞察产品全局的模块角色，探索各功能的价值定位，了解哪些功能模块需求高频，哪些功能模块渗透率高，我们需要构建一个产品功能留存矩阵。

当然每个功能的设计之初都应该对它的使用场景有所设想，在这个案例中我们结合具体的产品功能，将矩阵中的功能划分为四类：

• 大众功能：曝光量大，使用率高，比如类似很多产品中的搜索功能，对于这类功能，我们需要了解用户的使用状况，寻找提升的空间。
• 核心功能：与传递用户产品价值相关，用户使用率低，功能留存率比大众功能要高；我们在核心功能中应该寻找是否存在高价值功能，我们推广这个功能的使用率来提升用户留存，探索增长突破口。
• 小众功能：功能留存适中但用户使用率低，可以寻找可能有潜力的功能优化。

• 其他功能：可以根据我们的资源现状对这些“低质量”功能进行适当优化。

优化时，除了关注核心功能外，我们进一步的是去留意那些比核心功能有更高活跃更高留存的功能，在这些功能中寻找新的提升机会。

在我们日常的工作中，经过一定的时间或是产品功能上有较大的改变时，我们都可以来做这样一个矩阵，来了解用户使用产品功能的转移情况，或者是观察新功能在产品中的表现。当然我们也可以看不同用户群的产品功能矩阵情况，一般新老用户群或不同属性用户群都会有不同的表现，我们可以定位到不同用户群体的运营更应该关注哪些东西。

（2）案例分析

有了这样一个矩阵，下面要做的就是对每类功能各个击破，找到留存可优化的空间。下面我们就这个案例中的四类功能分别选取其中可以关注的一些例子进行举例分析。

1）大众功能：每日资讯

• 首页点击每日资讯功能的用户次日留存率比所有用户的低，两者留存率的差值可以认为是这个功能可能提升的空间。

• 从页面来看，排版越靠前、越靠上的区域用户浏览量越高，点击率也越高。
• 每日资讯模块，次日留存率随当天浏览资讯个数提升呈线性增加。我们可以发现大多数用户当天浏览个数较少，但用户浏览个数越多，次日留存才会越好。

基于这样几个发现，我们可以做一些测试，比如缩小页面头部区域面积，加大每日资讯曝光位置。希望通过这样的调整来提升每日资讯的点击率且扩大资讯阅读覆盖率，从而提升用户次日留存率。

2）核心功能：记录内容

核心功能模块中有一个「记录内容」。从矩阵中可以知道记录功能的功能留存率较高；同时从留存曲线来看，「记录功能」次日留存率显著高于「每日资讯」。那么我们可能要思考这个功能的核心价值是什么？

• 对于用户进入功能的渗透，从功能留存率的角度来考虑，可能需要调整功能推广的时机，比如是否可以在用户登录后就推广该功能，让用户能进入？

• 对于用户进入功能后的使用完成，需要进一步细拆哪个环节在影响用户完成这个功能？是功能认同还是流程体验的问题。我们需要找到薄弱环节然后进行针对性的优化。

因此针对这个功能，我们可以做一些测试，比如提前该功能推广时机，加强功能引导；有针对性的优化功能使用的薄弱环节，从而提升这个功能的使用用户量。

3）其他功能：付费内容

4）小众功能：精选专题

小众功能模块中有一个精选专题，与整体留存率相比，各精选专题的用户留存率都略低，但功能留存率略高。是否由于需求群体较少，但对于需求用户该功能黏性较高？

第二个案例主要 通过产品功能矩阵了解功能定位，然后针对每个类型的功能寻找它可能提升的空间。

回顾一下，提升用户留存主要有两大方法：一是提升新用户的留存率，二是提升不同产品功能的留存。只有通过不断的优化和测试，才能达到提升留存的目标。