小红书有没有流量池概念?笔记如何被推荐?
小红书种草学在直播,PO出一张小红书流量层级,将笔记层级分为:笔记被限流、初始流量池、千人流量池、万人流量池、热门等类型。具体如何理解流量层级,笔记如何被系统推荐?始终是个黑匣子,今天我谈一下小红书流量池理解,结合两条报备笔记案例来拆解。
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图1:小红书流量层级分类
很多时候,我们用200小眼睛来代表初始流量池,但我感觉有些问题,因为有些笔记,终其一生都不会超过200小眼睛,所以用曝光量更具有价值。
因为无论官方奖励的流量券,还是薯条购买的都是曝光量,至于一条笔记初始曝光量是1000、2000、还是?显然不可能有确切的值。
因为笔记选题不同、账号权重不同,内容创意不同,拿到初始曝光自然不同,我们能做的就是不违规,封面和标题符合用小红书用户习惯,短期拿到更多互动,让平台推荐账号笔记。为了更好理解短期曝光量和互动。我选择两条蒲公英报备笔记。备注博主自然笔记是无法看到曝光量,报备笔记才能看到曝光量。
图2报备笔记,曝光4534 ,小眼睛 772个,阅读率17%,互动率2.46%,在博主所有笔记中,属于扑街笔记,判断阅读率和互动率数据差,系统不愿意推荐笔记。
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图2:小红书蒲公英合作笔记
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图3:小红书曝光量情况
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图4:小红书蒲公英合作笔记
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图5:小红书蒲公英曝光数据
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图6:该笔记灰豚数据监控
从以上两个报备笔记案例,能看到,一条笔记想获得更多流量,必须是短时间曝光-强互动数据,短时间互动数据越高,越容易被系统推荐。
至于这个数据是多少,不清楚,不同行业应该不同的标准,应该没有人知道!!这篇文章也仅仅是说明这个现象。理解短时流量池概念,再来温习小红书推荐和CES打分系统。
无论是小红书还是抖音,基本是初筛-精筛-微调三个阶段。如果在初始曝光较好的点击阅读率,笔记互动(赞藏评转关)高于大盘,笔记会推送给更大的人群曝光池。若更大的曝光池中依旧能获得好的点击率,互动量,则会被继续推送给更大的曝光池。
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图7:引响在营响分享提到流量推荐机制
其中CES机制中,收藏、评论、分享、截图也都计入深度互动,特别是评论、分享、关注加权指数重,更利于让笔记推向更大的流量池。在笔记中预埋评论梗、添加互动组建都是在提升笔记互动和留存时间,这样平台才会判定这条笔记有价值,才愿意将笔记推荐。
以上,就是关于小红书流量池概念,至于每个流量池是多少?互动应该是多少?这个无确定值,且平台规则也在不断变化,我们能做做好内容深耕,让用户更信任选择我们。
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