小红书的流量机制

小红书内容的推荐流量首先来自于发现页、关注页、搜索页面。

发现页推荐是千人千面，会根据用户使用习惯进行相关推荐，所以不管是素人笔记、达人笔记、头部比例，都有机会被推荐到发现页，被高度曝光，成为爆款笔记。

关注页是关注你的粉丝会优先刷到你的笔记。

搜索页是用户在站内主动搜索某个关键词，系统进行相关笔记的排名而展示出来的结果。

今天来说点不一样的干货，全程无尿点。

当你发布一篇新笔记之后，会在平台系统当中经过以下几个步骤：

从上图的推荐流程不难看出，小红书对于一篇笔记的推荐流量是根据两个因素来的，第一，如何让平台检测出你的内容标签，然后推送给精准人群，第二，如何让平台认可你的笔记，从而拿到更多的推荐流量。

1.如何推送给精准人群？

我们来用通俗易懂的方式来解释一下这个问题，我们在小红书上搜索某类产品或者某类笔记之后，当你第二天再次打开小红书的时候，首页上出现的一部分内容是你昨天搜索过的相似内容，这个是所有互联网平台都在用的一个算法，小红书也不历外。

如果你把这件事倒过来看，平台为什么第二天还推荐给你这类的内容呢？

因为你搜索过相关的内容，说明你对这类内容是感兴趣的，所以平台才会推送给你。

那从笔记创作的角度来说，如何让系统在第一时间把你的笔记推送给喜欢你的内容的用户呢？

系统会从笔记中对标题、图片、视频、文案，进行语义分析，对人群关键词、产品关键词、需求关键词等进行分类打标签，从而确定流量推荐赛道。

比如：穿搭、职场穿搭

如果你的笔记核心是穿搭，那么系统把笔记推送给的人群，有可能是学生党、宝妈、职场人士。

如果你的笔记核心是职场穿搭，那么系统把笔记推送给的人群，只能是职场人士。

划重点：标题和封面一定要有能让系统核查到核心关键词

当笔记的推送人群是正确的，笔记的数据却反响平平，那么一定就是内容质量的问题。

2.如何让系统认可笔记，从而拿到更多推荐流量。

如果你的笔记能让系统能够源源不断的进行流量推送，那么说明你这篇笔记达到了系统规定的流量推送标准。

那这个推送标准到底是什么呢？

当一篇新的笔记发出来的时候，其实系统也无法预判这篇笔记的生死。

笔记是给用户看得，那么判官就是用户，新发的笔记会有第一波初始流量，这波初始流量就是让用户来决定你这篇笔记的生死。

如果用户喜欢这篇笔记，那么就会产生互动，点赞、收藏、评论、分享、关注。

如果用户不喜欢这篇笔记，那么就没有互动，系统收不以用户的反馈，那么就会认定这篇笔记无法给用户产生价值，笔记死亡。

初始流量能否拿到高互动的前提是，推送人群是精准的，内容质量是优质的。

并不是所有的博主，新发一篇笔记，拿到初始流量都是一样的，所以这也是为什么很多博主在纠结，为什么我和其他博主发的内容是一样的，为什么他火了，而我却火了。

初始流量分配的多少，代表了有多少人能看到这篇笔记，也就代表了这篇笔记的初始互动率。

3.初始流量平台是如何分配的呢？

3.1影响因素之一：帐号权重

虽然平台说没有帐号权重一说，但是我们众所周知，同样的内容在不同的帐号上发布，数据表现波动起伏是天差地别的。

影响帐号权重的因素，帐号是否违规过，违规次数？营销号？活跃度、更新频率、内容力、互动力等。

帐号权重高的自然拿到的流量就会多一些。

3.2影响因素之二：账号价值

小红书是一个注重内容的平台，那么谁的内容对用户有帮助，自然就会受到平台的喜欢。

内容价值对很多博主来说，其实是一个玄幻的事情，到底什么是内容价值。

这个要一分为二地来看。

第一，对平台来说，能让大多数的用户喜欢的行笔记，再一个，能吸引站外的用户进入小红书平台，那么平台就会重点推荐谁的笔记。

第二，对用户来说，为什么有的用户只给你点赞，有的用户给你三连+关注，对于不同的用户来说，你的笔记对他们产生的影响是不一样的，所以为什么我一直在强调，做博主要内容的深度和广度，一定要双管齐下。

最终，内容价值的所有结果就会体现在帐号价值上。

3.3影响因素之三：帐号过往表现

第一，为什么都强调做内容要垂直？内容垂直有利于系统给你的账号打标签，让系统知道你是这个领域的专家。

第二，账号爆文率，爆文生产代表了你的创作能力和内容掌控，平台喜欢爆文，爆文对平台来说更能做同领域内容的赛马，平台能更好筛选即是用户喜欢的又能给自己沉淀更优质的内容。

为什么让大家复制对标账号的爆文，复制自己的爆文，这部分爆文即掌握了用户的喜好，又能激发笔记初始流量的分发，同时还能产生爆文连带效应。

第三，账号整体数据，是品牌方对账号考核的标准之一，同时如果你的整体数据不错，系统也会认定你的账号是一个能持续产生价值的账号。

3.4影响因素之四：类目在平台当前的流量池子

这个关系到笔记所属类目平台自身的流量池。怎么理解呢？

说得简单点，比如，夏天发关于短袖短裤的笔记，自然会有很多人去看，但是如果冬天去发布短袖短裤的话，关心想看的人就很少。

也就是平台自身流量池的多少关系着初始流量池，类目平台的流量本身就低，那么分配给每篇笔记的初始流量自然就会减少。

笔记初始流量的多与少，并没有一个绝对的说法。笔记所属类目的流量池决定盘子大小，而你的帐号状态以及笔记过往的数据决定你的笔记能拿到多少流量。

重要的是这个并不是小红书的内部人员能控制得了，完全是系统在自动处理。所以做好帐号权重的呈现，以及历史笔记的维护，才是快速提升流量的根本之道。

当你新发出一篇笔记之后，会给到笔记一些初始流量，用户给的数据越多，才能更快的让系统快速判断笔记是否给到更多的流量。

在笔记拿到初始流量后，小眼睛数和点赞收藏比例能达到10:1，那么这条笔记基本上能突破第一波流量池。

4.突破流量池

笔记有了100多个赞之后，突然就没有流量推荐了，这种情况大部分的博主都遇到过。

这种情况一般可以分为两种情况，第一，笔记发布以后，平台给了初始流量，数据表现还不错，但是经过系统的筛查，同类笔记当中你的笔记质量并没有将内容提升，所以平台不收录笔记。

不收录的情况下，有的笔记是可以正常推荐的，比如那种口水式、吐槽式的笔记，也就是评论区非常热闹的笔记，这种笔记是不具备任何价值的。

如果是常规的笔记，平台不收录，那就只能是内容同质化太严重，对平台来说，你的内容和已经收录的内容基本上一样，而且已经收录的笔记在数据上比你的更具备可信度，所以不收录。

第二，笔记数据表现达不到进入下一波流量池的标准。上边我们说了，笔记发出之后是会拿到初始流量推荐的，在初始流量推荐期间，笔记数据不错的就会进入下一波较大的流量池，如果数据达标了再进入下一波更大的流量池，这就是我们常说的赛马机制。

那么对于笔记能否进入更大流量池的标准，笔记数据。

如何能拿到更高的数据，决取于你的笔记质量，即得让用户认可，给你的笔记点赞收藏评论，还得让系统收到这种正向的反馈。

笔记不断被推荐出现在首页，有多少人看到并且有多少人点击进来看到你的笔记（点击率），有多少人看完了你的笔记，或是看到一半就退出了（完播率/完读率），有多少人对笔记做出来了点赞收藏评论的动作（互动率）。

根据内容算法和赛马机制，笔记在同类笔记当中，拿到的分数越高，代表你的笔记高于其他其他笔记，那以拿到权重也就越高，权重越高的笔记，就达标进入下一波更高流量池，但流量池子也不是无限的，上边我们说了，每个类目在平台上都是有固定的流量池的。

评论、转分、关注这几个分数比较高，因为这几个比较难拿，由此不难看出，谁的笔记能够拿到这些数据越多，那么相对来说，谁的笔记权重也越高。

这也就验证了我们上边说的，为什么口水式、吐槽式的笔记能够拿到超多推荐流量的原因之一。

这里再提一句，如何能让笔记源源不断地突破没的流量层级，最根本的原因还是笔记质量，笔记质量决定笔记数据。

你又会问了，为什么我和他发的都是同样的内容，他会火，而我却不会。

麻烦你把上边的内容一字不落地重新再看一遍。

5.发布时间

大家都说要坚持日更，那你知道日更的真正意义吗？

从平台的算法来看，当你去搜索某类产品时，平台喜欢给你推荐近期发布的、笔记数据还不错的笔记。

对于平台来说，每天有源源不断的新内容出现，平台才能不断地筛选优质内容推送给用户，才能更好的留住用户。

其实在日常运营的过程中，我们也能发现，即使流量特别好的笔记，在发布一周左右之后，笔记的流量就开始有所下滑，你的笔记内容其他同类博主也有不停地在发布，而且内容甚至比你的更好，那么平台为什么还要继续给你那么多的流量呢。

对于表现特别的好的笔记来说，自然推荐流量在30天左右，极个别的能在45天左右，大多数的笔记推荐流量在15天之内就全部结束了。

所以我们日更的原因就是不断地和同类博主竞争，让系统不断地给笔记推荐流量。

小红书的算法在逻辑上，我们是无法进行作弊的，唯一能做的就是当笔记拿到初始流量的时候，多做点数据。

了解一点小红书的算法，能够帮助你在日常运营的过程中，能够及时地察觉到笔记出现的问题，做出正确地判断与修改。

比如，当笔记发布之后，数据互动并不是很多，那么这个时候你要考虑，笔记标签是否正确，人群标签是否精准，如果不正确那么就相应的做一下修改。

再比如，当我们发布了10篇笔记以后，数据了有但一直不温不火，那么你就要看一下当前小红书你这个赛道的大盘流量了。

但是真正在日常运营的过程中，要做到多看多做多思，才能更快地拿到你想要的结果。

6.常见的问题如下

①笔记发布后没有流量或者流量很低是什么原因？

这种情况下很大概率笔记还在审核中，可以先检查笔记是否有违规或敏感词，若没有，可以等待一下。

或者直接把笔记分享到微信好友，看是否在审核中。

②笔记有流量，但没有点赞收藏是什么原因？

笔记内容不够吸引用户，用户不买账。

推送人群不精准。

③小眼睛很多，到动量也有，但是推流越来越少，是什么原因？

同时起跑的笔记中有比你更优质的笔记，你这篇竞争失败，所以流量会变少。