近两年的运营，到底学到了些什么？
运营是以特定产品为运营对象，以企业阶段性发展要求为导向，通过对运营资源的配置、实施、优化，持续提升产品的目标人群与产品的关联度。经验局限，以下看法必然有一定的不足之处，希望业内大能多多包涵，也希望能够对运营新人有一定启发。
在运营工作开展前，需要整体上做一个运营规划，所以运营者需要有一个规划的大局观。结合自己的工作，无论是之前在某O2O平台的运营（本质上是用户运营+分城市运营支持），还是目前所做的某APP整体运营，都需要结合业务和产品进行相应的规划，包括方案、手段、预期结果等等。思考三个问题：what is goal；how to do it ；the result of roi。以某O2O平台拉新为例，假设月度目标为1W，依旧各个城市运营情况，分解城市任务，提供拉新渠道和运营支持，月末考核完成率，这是最通用的运营方案。以APP运营方案为例，需要考虑APP的各个方面，其核心为拉新和留存，通过整合公司资源利用不同的手段，低成本的获取较大收益。附2016年4月所做的APP整体运营方案框架做补充。
着重笔墨来分解下运营工作中两大难题，用户运营和产品运营。
用户运营是运营工作中最简单、最基础同时也是最难的一项，用户运营以用户为中心，制定运营目标，通过运营手段辅以“感情运营”把控实施过程与结果，达到设定的目标与任务。
以我目前负责的针对金融机构APP为例，拆解六块内容来具体阐述用户运营的工作，暂且将用户画像合并在产品运营的大框架下进行叙述，对应移动应用生命周期的AARRR模型。PS：不同产品在不同阶段所涉及的用户运营工作内容有不同侧重点，实操过程中勿轻易套用。
1、 以拉新为目标（Acquisition）；
一款产品发展周期分为种子期、发展期、成熟期和衰退期，针对不同阶段的产品，所采用的拉新手段也就不一样，在运营过程中，多结合产品核心卖点做测试，选取最优的拉新手段。每一个产品在其不同的产品阶段，采取哪种拉新手段并不是通用的，所以方法论并不具有适用性。拉新从本质上来讲，是对用户的深度分析，了解产品针对的用户群体特性尤为重要，结合自己产品的卖点，把卖点展示在需求用户眼前，达成初步的拉新效果。整体上都可以把获取新用户的方式统一到线上、线下两种方式，具体手段又可进一步拆分为活动、内容、媒体等。
以我司app产品为例，因为用户群体的特殊性（针对传统金融机构从业人士），在产品上线后，初期我考虑以公众号运营为核心，辅以微信群运营，积累初期用户。为此我写了一份公众号运营方案，整体逻辑是首先增加公众号粉丝数目，转而从粉丝获取app下载量。方案核心点主要分为四个方面，1、定时更新与app功能相契合的软文内容；2、寻求紧密结合当下财经热点的优质文章定时推送；3、充分利用公司现有资源，并拓展外部渠道，做文章推广或互换；4、预期效果和投入产出比。在两个半月的尝试运营过程中，并没有达到预期的结果，数据显示也并不理想，首次以拉新为目的运营方式可以说是几乎失败的。事后，我对此次运营数据做了一次比较简单的分析，也跟一些用户做了沟通，总结运营道路选择失败的原因主要有以下几点：1、墨守成规，未充分了解行业和用户特征，套用C端用户拉新手段；2、公众号针对我们特殊用户群体吸引力有限，需要一个爆炸点；3、资源有限，文章互换需要一定的门槛；4、文章内容创作难度比较大，需软文创作+金融知识+互联网营销三者结合；5、获取的公众号粉丝针对性不强，转化率低于预期值。
失败的经验给了我很多的思考，结合公司资源和品牌效力，开始尝试以活动为核心的拉新手段。姑且将活动分为线上和线下活动两种，从严格意义上来讲，并不能归类在互联网线上活动的范畴内，但是只要目的为app产品获取新用户，暂且归于活动拉新上。我们此次运营方式以线上活动为主，线下活动为辅，设定固定的场所聚集一批金融从业者，围绕他们感兴趣的话题邀请业内有分量的嘉宾做分享，进而宣传我们的产品，获取下载量。可以说，此次的方式对于产品的推广和使用，获得了比较不错的效果，原因在于：1、用户针对性大大提高，且获得了高质量的用户；2、活动主题更切合行业从业者的需求；3、产品卖点更直接了当的展示在目标人群的视野中。此次运营方式的转变带来了相当不错的数据呈现，首次结合app产品的活动开展，日拉新破百，DAU破500，需要解释的是由于用户群体的特殊性，此数据在产品种子期可以说是相当不易，也借此产品和品牌得到了进一步扩大。
抛开我目前运营的产品来谈，其实整个以拉新为目地的方式很多种，我一直坚信的以老带新的方式仍然有很大作用力；渠道拉新也是大部分互联网公司贯彻执行的；自媒体宣传，广告铺设也是惯用的手段；包括目前最受争议的线下地推也不失为一种办法；更有换量，产品合作共赢等等。我要表达的一种观点是：拉新是目标，运营方式是手段，但前提是要结合你的产品特点和产品发展阶段寻找适合的最优途径。
2、 以活跃为动力（Activation）
活跃用户是用户运营面临的第二个问题，如何让用户能够在你产品上动起来，并且能够留在你 的产品上，持续使用，是需要用户运营思考的。个人觉得以活跃用户为主的话，重点观测一个数据即”停留时间“，用户在你产品上停留的时间越长则标明你的活跃用户质量越高。以京东为例，开始运营集中在购物需求上，铺设大量商品，美化页面，增加品类，生成订单；而后评价体系上线，用户留存有了一定比例的提升，运营人员在此基础上又提出了一个新的构想，增加晒图好评，大大提高了用户的活跃度；而如今，我们也看到了京东开始紧跟潮流，做起了京东上的直播，虽无具体数据呈现，但可想也会进一步提升用户活跃度和留存率。
3、 以留存为考核（Retention）；
品牌离不开产品载体和服务理念，同时需要持续的用户运营相结合。在活跃用户上已经涉及了一部分用户的留存，做留存的分析也是显得尤为重要，个人在这块内容同意此篇回答的关于留存的分析，我就不多赘述了。
4、 用户召回方式（Refer）；
在前面三者运营过程中，同时也伴随这用户流失，那么针对流失用户如何对其召回，目前普遍使用的有以下几种方式：
1、短信送达或电话回访，最普遍也是送达率比较高的一种途径；
2、邮箱送达，易被屏蔽且打开率有待考证；
3、app内push推送，几乎零成本的运营手段，但送达率和开启率无法做到精确召回；
4、品牌宣传，涉及面比较大，也可说是广告铺垫，也可以说是产品知名度提升，成本较高。
其实在用户召回运营过程中，个人感觉尤为重要的是产品价值，无论是产品功能点还是产品核心卖点，能够切实切中用户需求，打中用户痛点，不断提升产品体验是召回用户的核心所在，否则手段终究只是手段。
5、 以付费为目标（Revenue）；
无论是拉新用户、提高用户活跃度还是保持用户留存率，最后的目地都是为了付费而服务。没有现金流的产品不是一个好产品，没有付费用户的产品无法得以长久生存，没有商业模型的产品无法在竞争中拼杀出一条道路。主流的变现模式有流量变现、内容变现、增值服务等，根据不同产品的不同特点，选取适合自己的变现模式。建议从一个小需求的小功能点切入，培养用户付费意愿和习惯，逐渐增加多需求多功能点的付费模式。
6、 用户奖惩措施；
滴滴设置一个运营岗位叫做司机运营，百度外卖设置骑士运营，美团设置商家运营，这些岗位本质上都属于用户运营范畴。无论是这种针对半B半C的用户设立的岗位，还是我们普遍的用户运营岗位，都涉及一个用户奖惩问题，可能前者体现的尤为突出一点。我们以滴滴某月专车司机奖励政策为案例，对用户奖惩做一下总结。
此方案的目地是为了刺激专车司机，我们姑且不讨论方案好坏，只是想从中抽取适用的普遍方法论。奖是为了激励，惩是为规则。制定奖励的方案要遵从，1、短期性，只为了短时间内做刺激方案；2、可控性，关注投入产出比，要将成本控制在可操作范围以内；3、目地性，奖励要打一张主牌，服务一个目标；4、可变性，设置奖励方案要根据数据反馈及时调整。制定惩罚措施要遵从，1、公平性，要对所有使用产品的用户一视同仁；2、公正性，制定规则要有理有据；3、公开性，事前规则、事后处罚要透明公开化；4、强制性，规则制定出来后要做到强制执行，切忌纸上谈兵。
产品运营
这块内容其实说起来本并不打算叙述，之前也跟业内一些同行讨论过，产品运营这个岗位实际上并不是一个细分类，严格意义上更不属于运营的分类，它其实更似一个综合管理岗位。
之所以在此处仍然提及，是因为产品运营这个概念下，有很多工作与运营是脱离不开的，与产品的结合度也是相当高，目前只谈关于三方面的理解。
1、需求收集
首先需求这块，其实一部分工作与用户运营工作差不多，用户运营处在与用户沟通的前沿阵地，大部分用户反馈集中在这里，与用户运营不同的是，产品运营针对需求要进行重新整理，进行优先级排序，并且从众多需求中选取真正对产品有意义的需求。撇开需求收集Kano模型、层次分析等理论模型不谈，集中说一下经常使用的几种需求收集方法。1、客户满意度调查，首先要做一个问题整理，可设计成调查问卷，采用线上问卷填写或电话回访都可，尽量收集用户反馈；2、一对一面谈，这种方式有一定成本，但往往能够抓取到个体用户的真正需求，从特殊向普遍扩散，这种方式经过我们实际操作后，确实收到了一些有价值的需求；3、会议或者核心用户群收集，这种方法的前提是储备有一批核心用户，可以快速直接的切入用户的诉求；4、用户行为分析，根据产品的icon点击率来判定需求的着落点，进而整理需求。除此之外，也有一些类似与头脑风暴的内部讨论，市场调研等等，但以上四种在实际操作中运用更为普遍。
2、用户画像
关于用户画像，是运营者必备的基础技能，也是产品在一段时间运营后必须呈现的结果，有利于根据现有用户体验进一步改进产品质量，甚至调整公司战略方向。用户画像是建立在真实数据基础之上，通过对数据整理和分析，进而抽象出一个标签化的用户模型。前段时间“Analysys易观”发表了一篇《2016中国旅游领域用户行为及偏好分析》的文章，用大量的数据和图型分析了不同用户的行为偏好，如有兴趣请自行百度。
由于用户群体的特殊性，介于半B半C之间且是高端用户，所以往常的一些用户画像的分析点不能完全适用于我们用户，这是做运营的一个共同认知，方法论是固定的通用的，但是在实际操作中要结合自己产品特点，围绕业务模型进行分析，不能拘泥于框架之内。在做对于我们产品的用户行为画像时，我的基本逻辑是：首先宏观上分析app内现有用户的特征，然后拆分不同维度，比如地域，机构，职级，部门等；然后切入app功能点，按照用户点击率排序，每个功能看参与者的互动行为；最后切入业务，比如活动为app贡献的拉新数据，活动内容为app提供的活跃率等对应活动主题和方向，提供业务方向的支持。还是那句话，不同产品针对不同用户群开展不同的业务，要用不同的分析方式做分析，不能随意套用普遍适用的方法论。
3、数据分析
数据分析只是一个工具，在运营工作中更多运用在拉新留存的关注点上和用户行为的分析上。以之前在某O2O平台经验为例，对于取送员首先要制定招募的标准。那么首关注的第一个数据就是招募完成率（等同于拉新指标），在工作中要时刻关注各个城市的完成率梯队，针对不同城市设置不同的任务，在数据产生变化的时候，针对性的给与支持，进而完成招新任务；与之相对的要关注退出率，沟通分城市情况，收集退出原因，做出召回措施。第二，兼职人员（类似取送员）并不是正式的员工性质，平台化的运营要考虑的重要因素就是活跃率，关注整体和每个城市的用户活跃率尤为重要，根据数据来制定激励政策。第三，关注订单量和支付真钱比，这个可能是最为重要的指标，也是对于公司来讲最看重的一个数据，在运力支持才能产生更为真实有效的订单，透过这个数据可检验业务发展模型和盈利模型；第四，用数据产生用户行为画像，将订单量和收入挂钩，将用户年龄、性别、能力与活跃度挂钩，将新增退出与城市考核挂钩，做不同维度的数据分析。简而言之，要有一定的数据敏感性，根据数据反馈调整自己的运营方向。
最后，“长时间的运营工作，可以培养出一个强大的内心（责任、态度、细节、慎独、坚韧、坚持、逆商、价值观等），而这些特质对其他工作同样重要”，近两年的运营工作，与其说积累了更多运营方面的技巧，不如说学会了一种运营思考方式，在试错中从多维度思考方向，总结经验，提高自身职业素养。写此篇运营工作的一点心得，与诸君共勉！
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