TikTok推荐算法机制

TikTok的诱人之处在于他为用户提供了一个高度可分享的短视频混合体，这个系统会建议用户接下来看什么，而TikTok的魔力也就在此处。

字节的推荐算法是由其本身的人工智能实验室和北大实验室合作研发的，字节员工也曾自豪的称其是字节成功的“皇冠上的宝石”。

总的来说，TikTok的推荐算法是基于输入因素构建的，这与YouTube测量和监控参与度的方式有些相似。

人们与应用程序的交互方式、发布的评论或关注的帐户，都会影响到推荐。

比如，如果某人只关注了可爱的动物帐号，也只点赞或评论与动物有关的短视频，那么TikTok就会提供更多这类视频。

一、TikTok算法是什么？

我们还是用通俗易懂的话来解说，在Instagram上，如果没有粉丝，你发的内容就没人看和点赞。但是TikTok不一样，只要你发视频，不管好与坏，都有一定的浏览量。

业内叫做流量池，Tiktok的算法给会给每个视频100-1000。之后，tiktok会根据视频的表现，给第二波流量池1000+，以此类推。因此视频内容一定要够好够吸引人。

让你一眼了解TikTok推荐算法机制，新手必看

二、为什么要了解TikTok算法？

正如我们所说的，要想在一个行业上做出成绩，我们首先需要了解这个行业最底层的逻辑。

而对于TikTok来说，算法决定了玩法、流量、账号权重等问题。

对于契合了TikTok平台算法的账户在账号表现力方面是更有优势的，能获得更高的权重，进入官方更大的流量池。

因此哪怕是一个新手，与平台算法的调性吻合的话也能做出火爆的视频，从而将流量进行转换。

三、平台审核

机器审核：抽取作品，文案是否存在违规行为，抽取视频画面关键帧与视频库匹配消重

人工审核：视频标题，封面截图和视频关键帧通过上述审核的，才会给基础的流量池曝光。

TikTok有个好的点，就是可以让用户知道每个标签的浏览量，像上图中这些标签都是上百外流量，虽然看起来有些吓人，但至少证明了这些内容是受欢迎的。

有些标签里面会有说明（简介），比如最新的#albumlookalike挑战、#jamsessions和#learnfromme标签，所有这些都由TikTok优先处理。

温馨提示: 要想让你的文案最吸引人? 你可以以问题，或者疑问的方式来让用户帮你说出答案，或者出一个有争议的话题（建议多看看别人的标题，慢慢的习惯去思考， 当你习惯于思考的时候，很多时候下意识就会想到你需要的东西）

在提高用户参与度方面，你可以有意在评论中引导交流，讨论，就像你在为你的亚马逊Listing布局QA的时候，考虑如何引导买家回复，把QA页面当成一个小小的论坛，提高评论区活跃度，评论最高或者点赞最高的那条评论会置顶，当别人看到这么高的评论，也会被吸引进来，如此你的目的就达到了。

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作者：资深TK玩家胡柚

来源：资深TK玩家胡柚