针对数据赋能流量变现的看法，千人千面，很多人的理解都不一样。但是需要说明的是，这里的数据指的是行为数据而不是交易和统计数据。
PC时代，银行的存储信贷和政府人口统计等，都需要进行数据登记，交易和统计数据早已存在。而高价值的数据是个性化的，能够记录一个人的系列行为，并帮助企业实现点对点的个性服务。
举个例子，如果一个用户定期在网上超市买米，然后该企业就可以根据用户买米的行为数据，分析出用户的用米需求，并在他大米快用完之前推送大米的相关信息，进而提醒和引导用户下单买米。相比起用户性别等统计数据，行为数据显得更有延展的价值空间。
那么，在这个数据赋能流量变现的时代，移动应用有哪些有效的变现方式呢？
1 商品延伸—电商
当应用集聚了特定属性的人群后，企业延伸到上游进行硬件开发和销售，是一个变现的方向。
当然，凭借应用的单点功能优势进入硬件领域，企业面临的挑战会比较大。毕竟对企业来说，选品、质控、供应链、销售链等都是新领域，既要面对同类产品的竞争，也要为产品添加新价值，不然，用户依靠应用软件就能满足到需求，何必再购买硬件？
所以，从应用延伸到硬件销售的变现方式，难度较大，即便有佼佼者，也往往只赢得一片掌声，实际的变现效益相对有限。
另外，近一两年的媒体应用平台有个现象，就是自媒体尝试转型电商。现状是，对于自媒体转型电商的投资和成功案例并不多。
做电商就要有交易转化，交易的关键在于用户数量和产品毛利，光有社群是不足以吸引投资者注资的，而快手、美拍能够帮助自媒体尝试电商变现还被投资者看好，是因为它们作为平台有足够的用户基数，具有明显的长尾效应。
2 增值服务
增值服务一般是指在免费的基础上嫁接虚拟服务，这是很多应用采取的变现方式。
游戏类应用主要通过“加速”来促使用户付费，让用户用金钱购买时间。例如腾讯天天系列游戏，玩一局需要消耗“爱心”，腾讯每天只提供定量“爱心”，“爱心”使用完，用户要么分享游戏赚取“爱心”，要么就用钱买“爱心”。
社交类应用主要通过诸如表情商店之类的虚拟商品来促成消费，例如QQ秀等。
工具类应用则主要提供更多高级的功能和特权促进消费。例如印象笔记的账户有免费、标准、高级三种类型，对应60MB、1GB和无限存储空间以及其它特权服务，用户想使用高级别的服务，就得用钱购买。
增值服务变现无疑是比较理想化的变现模式，能促使用户产生前置付费行为，使用户具备非常好的粘度。但不少开发者会尝试把一些基础功能放置在增值服务中，以促使用户付费，这必然会带来用户的大量流失。
当然，依靠增值服务变现很考验企业的运维能力。一般情况下，企业的产品部门和运营部门是分开的，运营部门承担着KPI要求，在变现上的责任较重。
除了要挖掘用户需求和对接产品部门外，运营部门还需要能够把握用户的心理，不断提高用户的心理预期。
腾讯会员产品部门的经验就值得借鉴。开始时，他们根据不同成长值将QQ会员分为6个等级，并匹配不同特权，使等级间具有足够强的差异性。等许多用户上升到等级5时，他们即刻推出等级7，同时提供等级7的成长任务，以保证等级的健康度和延续性，使得流量的变现空间得以拉长。
而微博推出的金V等级，也有异曲同工之妙。
3 广告服务
《硅谷钢铁侠》里面有这么一句话：我们这代人中最聪明的大脑都在思考如何让人们点击广告，这太糟糕了。这话是Facebook早期工程师杰夫·汉默巴彻说的。
广告之所以被重视，是因为它占领了互联网收入的半壁江山，是最成熟的商业模式。在促进互联网规模发展和创造社会价值上，广告的贡献都足够大。
只要能让用户更快捷地获取想要的APP，那么应用分发的变现潜力无疑是巨大的。
而非装机必备类超级APP之所以玩不顺应用分发，是因为“得入口者得天下”。如果不是装机必备类超级APP，却想通过应用分发来变现，那么无论是转化规模还是可持续性上，都显得捉襟见肘。
另外，从整体上观察应用广告，会看到这样一个变化：过去，应用广告多以售卖广告位为主，而现在广告主逐渐购买用户人群代替单一广告位，购买行为更加程序化。
为什么会有这样的一个变化过程？
应用变现可以通过商品延伸、增值服务和广告服务的主流方式，也有小比例通过金融支付的方式变现，不过从现实操作来看，广告服务始终还是最具效率的方式。
如今，广告俨然已经进入数字时代。那么，如何更好地利用广告进行应用变现？如何权衡广告变现与应用体验的关系？如何在广告变现领域找到更多的机会……这些都是应用开发者应该思考的问题。
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