如何运用用户标签，提升活动转化率？

在运营领域，标签通常是对用户进行分类的一种工具，标签精细化程度直接影响运营效果。

因为对用户打标签后，运营者会对他们大致有个判断：这个人是“情歌王子”，那个人是“夜店女郎”。脑袋里有货的人叫“百科全书”，长得好看的是“沈阳彭于晏”……

在精细化驱动运营的时代，要想提升活动的转化率，最重要的就是了解用户，知道用户想要什么，而“打标签”不失为一种可以有效解决这个问题的好方法。

用户标签是个啥？

用户标签是什么？

要想给用户打标签总（long）共分几步？

• 首先，把典型用户从人群中提取出来
• 然后，把典型用户的信息进行拆解
• 最后，用概括性词汇从拆解信息中提取出标签

通常来说，我们提到的用户标签分为“静态标签”和“动态标签”两类

静态标签

通常包括用户的人群属性，如性别、年龄、地域、职业、收入、婚姻状况……其作用在于帮助运营者理清用户的消费能力、消费频率等特性。

动态标签

通常指用户变化信息而形成的某些特征（某些文章里也将其称为“行为轨迹信息”），包括行为属性和购买属性等。

比如，我们用手机登录某宝App，昨天浏览了哪些产品，今天浏览了哪些产品，一天内登录该App几次，收藏了多少件宝贝……

这些都可以称为用户的行为信息。而从这些行为信息中提取出的标签，则是用户的动态标签。运营者通过这些动态标签就可以明确该用户对什么商品更感兴趣，从而为后续的商品推荐做准备。

给用户打上标签

为了让建立用户标签的整个过程有条理、有节奏地进行，我们可以分为以下两个部分进行：

收集数据

为用户打上准确标签的基础就是要有足够的数据支撑，一切不建立在数据基础上的标签都是耍流氓。在实际运营中，我们经常会通过一手资料和二手资料积累数据，具体来源可以参考下面四个：

1. 研究报告和文献资料
2. 后台数据
3. 问卷调研
4. 用户访谈

分析、提取关键词

当我们按照上面的方式，搜集到足够多的用户数据后，就可以开始对它们进行加工分析，提取出能够描述用户特征的关键词。

比如，我们即将要做一个针对90后的运营活动，就需要对这个群体的性格特征、行为喜好有些了解，通过搜索，可能会获取到下面这些资料：

• 199IT《透视90后：新生代社交行为》
• 独家大数据《“90后”新生代社交网络喜好报告》
• 360搜索《90后用户移动互联网行为洞察》
• 中国大数据产业观察《2015年90后生活形态调研报告》

接下来，我们就可能从这些数据报告中提取出90后的标签： 社交一代、微博、自负感、压力感……

实现精细化运营不是梦

当我们费力将用户标签从万千信息提取出来后，就意味着在很大程度上掌握了目标用户的基本特征和购买行为等特征。在运营过程中配合用户信息标签，并进行适当的分类，可以在后续更有针对性地开展活动。

而标签的效果通常会在活动的投放和推送两个环节有效地显现出来。

灵活且准确地投放活动

说到活动投放，很多人会有这样一个误解，认为通过几行代码把活动信息位置调整到启动页、banner图等流量大的位置就是准确投放。

其实，活动的精准投放早在你选定本次活动的目标用户时就开始了。而能够帮助你有效且准确选定目标的就是我们上面提到的用户标签。

触发用户场景化感知

我们现在身处大数据时代，信息流动频繁，要想抓住用户眼球，最重要的运营方式就是场景化运营。而活动，则是触发用户感知场景化最好的选择。

通过给用户打标签，集中管理用户的属性和行为标签，当面对不同用户可以触发不同活动，让差异化的精准推荐提升用户的体验与参与度，从而使活动转化概率增加。

App常常利用用户标签为新注册的用户策划一些奖励活动，比如“恭喜你完成注册，您已获得2000元特权本金”、“新人立送188元大红包，点击领取”……

除了对上面这种针对新注册用户开展的营销活动外，还可以通过用户标签分类，对某些付完款的用户推送触发测试。当然，我们可以根据自己的需要，在后台设置被测试用户的属性（性别、地区……）来圈定范围，更精准地拿到我们需要的信息。

用户标签是用户画像的可视化形式，通过一定量的数据积累，提取出可以描述用户自身属性的标签，然后统一集中管理。当我们做运营策略时，就可以根据每次的不同需求，有针对性地策划、推送活动，感觉还是炒鸡棒的。