什么是病毒式用户增长模型？如何建立用户增长模型？

现在增长黑客的概念很火，很多公司都在招聘用户增长方向的人才，那么到底该怎么做增长，如何构建用户增长模型？针对用户增长方面的问题，诸葛君为大家画了一张图表，告诉你什么是病毒式增长模型，并且告诉你用户增长的问题，怎么画这张图表，教你建立自己的病毒式用户增长模型。

一、什么是病毒式用户增长模型？

首先，知道什么是用户增长模型么？简单说就是将各个渠道带来的用户增长和用户的流失曲线画在一张图标上，所体现出来的用户量的变化。

那么什么是病毒式用户增长模型呢？就是在用户增长模型里加入了一条病毒式增长曲线，对整体用户增长产生影响。

不明白是吧？我画了一张图，就是下面这张：

蓝色、红色和绿色的曲线代表着不同渠道的新增用户，浅蓝色曲线代表着用户的流失情况，横坐标是不同月份，纵坐标是用户量级。如果没有那条紫色曲线就是用户增长模型，但加上了紫色曲线，就是病毒式增长模型，紫色曲线代表的是病毒式增长用户量。病毒曲线是依靠用户传播带来的增长曲线，其他新增曲线是依靠运营行为带来的增长曲线，

这个图表反应的是一段时间内新增用户和流失用户的变化情况，新增用户渠道分为稳定新增渠道，如应用市场、网站导流，同时还有活动新增渠道，就像那条不稳定的蓝色曲线，例如我们做了一场地推活动，或者发布了新闻稿件，不能作为常规渠道的运营方式。

病毒曲线是依靠用户自传播带来的新增用户，并不是通过运营者的推广行为带来的新增用户，所以称之为病毒曲线。在病毒式用户增长模型中，我们更关注用户自传播带来的新增用户情况。

二、如何设计病毒增长曲线？

通过运营行为带来的用户新增，是基础曲线，而病毒曲线要考量的因素更多，在病毒式增长曲线中有一个关键词：K值，也就是病毒系数。

下面我们通过一个极简病毒模型来看看如何设计病毒增长曲线：

病毒系数K=(分享次数/分享人数）*（成功转化人数/分享次数）=成功转化人数/分享人数。

通俗一点说，k值就是每个用户能够带来的新用户人数。

增长黑客书中对k因子的描述是k因子=感染率*转化率，感染率指用户向其他人传播产品的程度，转化率是指被感染用户转化成新用户的人数。

形成的标准公式为k=iconv，具体公式为k=分享率转化率。

例如一场活动中有1000个用户邀请其他用户参与，发出了1000次邀请，所以i=1,第一天转化了200个用户，那么conv就是0.2，最终K值就是0.2，假设K值是固定的，第二天新增的200个用户会转化40个用户，第三天会转化8个用户，第四天会转化1.6个用户，也就是说我们得到了1250名总用户。

这是排除了新用户不转发、延迟转发的情况，那么如果K值是0.5，会是什么效果呢？那么会先后转化500个、250个、125个、62.5个、31.25个用户，那么如果K值是1呢？整体用户就会保持1000的速度增长。

想要提升k值，可以提升单个用户的分享次数，也可以提升分享转化的人数。

由此，我们得出了一条病毒增长曲线，K值越高，裂变参与用户的人数更多，增长曲线也就会越陡。我们可以看出，只有当K值等于1的时候，病毒曲线才会一直增长，否则就会逐渐归0，但实际我们还要考虑转化用户不转发的情况，而同时一个用户也可能邀请多个用户参与，所以我们需要让K值大于1。

比较成功的网易红海报裂变活动，有人算出来其K值为6.85，才能实现刷屏的效果。所以，在病毒增长曲线中我们要尽可能提升K值，而K值反应的是活动的吸引力，包括了奖品、平台、流程、文案、海报、初始用户群特征、裂变用户群特征等多个因素，所以真正成功的病毒式增长很少见。

三、病毒式用户增长模型要怎么用？

病毒式增长模型的应用更多体现在做用户增长目标的策划阶段，比如说我们要在6个月的时间里实现10万名用户的净增长（所以就是10万个留存用户），那么病毒曲线可以帮助我们做方案。

首先，列出常规的用户增长渠道。我们会通过电子市场等渠道带来常规的用户增长，常规渠道会给我们带来稳定的新增用户，假设我们通过5个电子市场渠道6个月可以累计带来3万名新增用户。这个数字的预估要基于对常规推广渠道转化数据的观察。

其次，列出运营促进增长的活动方式。通过历史运营活动总结用户增长效果，比如电子市场的广告投放每10块钱能转化一个下载量，那么根据我们的预算，假设投入10万块钱，转化1万个新增用户。再比如通过一些新闻宣传可以带来用户增长，那么我们找资讯渠道投放新闻稿，假设投入10万块钱，转化1万个新增用户。基于渠道推广方式的转化效果和预算制作投放方案，这是主动促进增长的曲线。

第三，考虑用户流失的情况。在做好用户新增方案后，还要考虑用户流失，根据历史上的运营流失数据，我们假设用户流失率为20%（我知道不合理，但再高就完不成目标了）。那么以上几个渠道累计新增了5万个用户，会流失1万个用户，最终留存了4万个用户。

第四，设计病毒式增长曲线。新增5万，流失1万，距离10万目标还差6万，这6万名用户就需要靠病毒增长曲线来完成，而增长中最重要的是分享人数。

根据我们的目标来计算分享人数，根据公式：

K=转化人数/分享人数

比如我们拥有4万名用户，目标是10万名用户，也就是需要新增6万名用户，K值就是1.5，即每个用户带来的新增用户人数。但在实际使用中，我们并不是在最开始就有4万名用户，也不是每个用户都会分享，而是要根据历史运营数据中所体现的k值反推出需要有多少用户分享，从而以提升分享为目标做运营。

总结：人人都可以搭建自己的病毒式用户增长模型来完成KPI，建立模型的目的在于不断修正自己的运营行为，例如按照计划渠道推广要带来2万名用户，没有实现怎么办？那就需要根据实际数据修正指标，进一步发现问题，提高投入或者优化活动。